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課程概述
課程涵蓋技能
課程亮點
職場助力
購課選項
預修課程
課程目錄
行業項目
認證證書
學員反饋
立即購買
Keras和TensorFlow的深度學習
這個帶有TensorFlow認證培訓的深度學習課程是由行業領軍人物開發的，并與最前沿的優質實踐保持一致。在這門課程里你將掌握Deep Learning的概念和使用Keras和TensorFlow框架的模型，并實現深度學習算法，為你成為一名Deep Learning工程師做鋪墊。
4.5
3793人已學
立即購買
課程概述
在這個帶有Keras和TensorFlow的Deep Learning課程認證培訓中，你將熟悉人工神經網絡、PyTorch、自動編碼器等的語言和基本概念。完成學習后，你將能夠建立Deep Learning模型，解釋結果，并建立自己的深度學習項目。
課程涵蓋技能
-
Keras框架
-
TensorFlow框架
-
PyTorch
-
圖像分類
-
卷積網絡
-
循環神經網絡
課程亮點
- 34小時的應用學習
- 基于現實行業的項目
- 靈活選擇課程
- 行業專家提供專門的課程指導
職場助力
全球Deep Learning系統市場規模預計在2028年達到933.4億美元，年復合增長率穩定在39.1%。
名稱
年薪
招聘單位
數據科學家
AI 工程師
$83K
最小
$118.5K
平均值
$154K
最大
$51K
最小
$80.5K
平均值
$110K
最大
購課選項
單一課程
個人提升
-
終身訪問自定進度在線學習課程
-
實驗室現場技能操作演示
-
預約頂級講師提供的在線直播培訓課程
-
用于鞏固所學技能的現實行業項目
-
自我評估模擬試卷
-
24x7幫助與支持
simplilearn官網價
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課程原價
￥ 5034.00
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實惠套餐
個人提升
-
單一課程中的所有特權
-
購買課程組合，每門課程均享受優惠折扣
購買2門課程包享受7.5折優惠
購買3門課程包享受6.5折優惠
購買4門課程包享受5.5折優惠
購買5門及以上課程包享受4.5折優惠
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最終價格
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預修課程
-
編程基礎
-
統計要點
-
有關機器學習的概念
課程內容
第 1 部分 自學課程
-
第 1 課 - 歡迎！
歡迎！
學習目標
-
第 2 課 - Tensorflow 簡介
學習目標
TensorFlow 簡介
TF2x 和 Eager Execution
Tensorflow 你好世界
使用 Tensorflow 進行線性回歸
使用 Tensorflow 進行邏輯回歸
深度學習簡介
深度神經網絡
-
第 3 課 - 卷積網絡
學習目標
卷積網絡介紹
用于分類的 CNN
CNN架構
理解卷積
CNN 與 MNIST 數據集
-
第 4 課 - 循環神經網絡
學習目標
順序問題
RNN 模型
LSTM 模型
LTSM 基礎
將 RNN 應用于語言建模
LSTM 語言建模
-
第 5 課 - 受限玻爾茲曼機 (RBM)
學習目標
RBM 介紹
訓練 RBM
帶有 MNIST 的 RBM
-
第 6 課 - 自編碼器
學習目標
自編碼器介紹
自編碼器結構
自編碼器
-
第 7 課 - 課程總結
課程總結
解鎖 IBM 證書
第 2 部分 - 使用 Keras 和 Tensor Flow 進行深度學習（現場課程）
-
第 1 課 - 課程介紹
介紹
-
第 2 課 - AI 和深度學習介紹
什么是人工智能和深度學習
人工智能簡史
回顧：SL、UL 和 RL
深度學習：過去十年的成功
演示與討論：自動駕駛汽車目標檢測
深度學習的應用
深度學習的挑戰
演示與討論：使用 LSTM 進行情感分析
一個深度學習項目的全周期
關鍵要點
知識檢查
-
第 3 課 - 人工神經網絡
生物神經元與感知器
淺層神經網絡
訓練感知器
演示代碼：感知器（線性分類）（輔助）
反向傳播
激活函數和反向傳播的作用
演示代碼：反向傳播（輔助）
演示代碼：激活函數（無輔助）
優化
正則化
Dropout層
關鍵要點
知識檢查
課后項目（MNIST圖像分類）
-
第 4 課 - 深度神經網絡和工具
深度神經網絡：原因和應用
設計深度神經網絡
如何選擇你的損失函數？
深度學習模型工具
Keras 及其元素
演示代碼：使用 Keras 構建深度學習模型（輔助）
Tensorflow 及其生態系統
演示代碼：使用 Tensorflow 構建深度學習模型（輔助）
TF學習
Pytorch 及其元素
關鍵要點
知識檢查
課后項目：使用 Pytorch 和 Cifar10 數據集構建深度學習模型
-
第 5 課 - 深度神經網絡優化、調優、可解釋性
優化算法
SGD、動量、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam
批量歸一化
演示代碼：批量標準化（輔助）
爆炸和消失的梯度
超參數調優
可解釋性
關鍵要點
知識檢查
課后項目：使用 Keras Tuner 進行超參數調優
-
第 6 課 - 卷積神經網絡
成功與歷史
CNN網絡設計與架構
演示代碼：CNN圖像分類（輔助）
深度卷積模型
關鍵要點
知識檢查
課后項目：圖像分類
-
第 7 課 - 循環神經網絡
序列數據
時間感
RNN介紹 LSTM（零售數據集kaggle）
演示代碼：使用 LSTM 預測股價（輔助）
演示代碼：使用 LSTM 進行多類分類（無輔助）
演示代碼：使用 LSTM 進行情感分析（輔助）
GRU LSTM 與 GRU 關鍵要點
知識檢查
課后項目：股價預測
-
第 8 課 - 自編碼器
自編碼器簡介
自編碼器的應用
用于異常檢測的自動編碼器
演示代碼：MNIST 數據的自動編碼器模型（輔助）
關鍵要點
知識檢查
課后項目：使用 Keras 進行異常檢測
第 3 部分 - 實踐項目
-
實踐項目
-
PUBG 玩家完成排名預測
-
免費課程
-
數學復習
-
數學復習
-
數學復習
查看更多
在線咨詢
行業項目
認證證書
達到認證條件后，您將獲得圣普倫和Simplilearn聯合認證的電子證書。我們會通過電子郵件給您發送電子證書，證書上的名字以您注冊時使用的名字為準。
認證條件
在線課堂授課不低于85%的出勤率- 課程結束評估的分數不低于75%
- 在課程結業項目成功通過評估測試
學員反饋
4.0分
阿布舍克·特里帕蒂
高級軟件開發人員 SAP
這是非常好數字科學在線培訓課，我已經完成了數據科學R 和 Python兩門課程的學習，關于這些課題培訓師有豐富的知識和見解，自學視頻對學習很有幫助，可以反復學習，謝謝Simplilearn！
4.1分
安吉拉斯·莫達克
JD Edwards 技術顧問 EPIQ Softtech Pvt.有限公司
我認為Simplilearn是最好的在線培訓服務機構。培訓導師對課程的講解很詳細，講解的非常出色。在培訓過程中給出了多個真實的案例，有助于知識的理解與應用，課程內容豐富多樣。我已經理解了CNN有關概念，總之，說我非常享受培訓過程，經過培訓我受益良多。
4.2分
A. 安東??尼戴維斯
總經理
Simplilearn 數據科學家專家課程是非常棒！你會學會如何解決現實中的問題，培訓中你會親自參與眾多真實的項目實踐，豐富你的實際動手的實戰經驗。 培訓導師和專家都非常積極的分享他們的知識，感謝提供如此出色的課程和學習體驗。
-
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電話
4008061196
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自由組合課程
- R語言數據科學 ￥5034.00
- Hadoop/Spark大數據 ￥5034.00
- 機器學習 ￥6294.00
- Python語言數據科學 ￥6294.00
- Keras和TensorFlow的深度學習 ￥5034.00
- CISSP國際認證信息系統安全證書培訓 ￥13763.00
- CompTIA 安全+培訓 ￥9490.00
- CISA注冊信息系統審計師證書培訓 ￥16533.00
- AWS 解決方案架構師證書培訓課程 ￥5034.00
- AWS SysOps 證書培訓課程 ￥5034.00
- Agile ScrumMaster(ASM®) 認證培訓 ￥7869.00
- 軟件開發運維一體化（DevOps） ￥4404.00
- Tableau ￥5034.00
- PMP認證培訓課程 ￥4770.00
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課程名稱 Keras和TensorFlow的深度學習
培訓類型 個人提升（單一課程）
課程有效性 在線直播課程：180天｜自學：終身
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